Vortex Gaming

· El proyecto TLDNE (These Levels Do Not Exist) buscaba crear una IA capaz de publicar niveles generados automáticamente en Geometry Dash cada 20 minutos.
· La IA fue entrenada con 80 GB de niveles existentes, aprendiendo patrones en lugar de memorizar niveles completos.
· Su funcionamiento se compara con modelos como ChatGPT, prediciendo el siguiente elemento de un nivel basándose en datos previos.

· La IA procesó millones de strings de niveles de las versiones 1.9 y 2.0 de Geometry Dash.
· El modelo resultante, de 1 GB, tuvo que comprimir todo el conocimiento adquirido.
· En lugar de memorizar niveles enteros, la IA aprendió la estructura y patrones generales de los niveles, como la secuencia de bloques y obstáculos.
· Genera niveles objeto por objeto con un grado de aleatoriedad, sin supervisión humana.

· El modelo de IA aprendió a "hablar" el idioma interno de Geometry Dash, que consiste en fragmentos de strings de niveles, no en palabras o código convencional.
· Este lenguaje intermedio es lo que el juego utiliza para guardar los niveles.
· El código fuente de la IA incluye una nota indicando que el formato pre-2.0 funciona mejor, lo que sugiere que la IA se entrenó predominantemente con niveles más antiguos.

· Los niveles generados por TLDNE varían enormemente, desde copias extrañas de niveles conocidos hasta creaciones injugables y consideradas "Lost Media".
· Algunos niveles presentaban estructuras inusuales, como largas filas de bloques con UFOs, portales de teletransporte inesperados, o spam de obstáculos.
· Ocasionalmente, la IA producía algo que se asemejaba vagamente a niveles existentes como Time Machine o Polargeist, o incluía elementos como texto escrito con objetos o partículas.
· Se encontraron niveles con estructuras de la 2.0 y triggers complejos, a menudo en fondos blancos que parecían inacabados.

· El creador compartió el código fuente, escrito en Python, que revela la simplicidad del proceso de generación.
· El código utiliza el motor RWKV, un proyecto de código abierto, alimentado con datos de niveles de Geometry Dash.
· El "vocabulario" del modelo consiste en 5,000 fragmentos de strings de niveles, representando "chuns" o pedazos de nivel, no objetos individuales.
· El modelo genera 999 niveles seguidos sin interrupción, lo que explica la alta tasa de publicación.
· Cada nivel generado tiene una longitud máxima de 2048 tokens (fragmentos de string), limitando el tamaño de los niveles.

· Los parámetros de "temperatura" controlan la aleatoriedad: temperatura cero produce resultados predecibles, mientras que valores más altos (como 0.9) introducen caos y resultados impredecibles.
· El proceso de generación se resume en cuatro líneas de código: el modelo predice el siguiente fragmento basándose en lo anterior y lo repite 2048 veces.
· No hay lógica explícita sobre la colocación de obstáculos o portales; la generación se basa puramente en la predicción secuencial de fragmentos.

· Se utiliza la analogía de los monos escribiendo infinitamente para generar obras maestras como Romeo y Julieta.
· TLDNE es como monos que han "leído" toda la biblioteca de niveles existentes antes de empezar a "escribir", asegurando que lo generado tenga cierto sentido, a diferencia de la escritura puramente aleatoria.
· Mientras los monos necesitarían tiempo infinito, TLDNE subió 5,000 niveles en 2 meses.
· RobTop baneó la cuenta de TLDNE, una acción criticada por el creador del video, especialmente considerando el bajo costo del proyecto.

· El entrenamiento de la IA costó $250 dólares, utilizando 8 GPUs Nvidia A40 durante aproximadamente un día.
· El creador cree que con suficiente tiempo y dinero, una IA podría generar niveles indistinguibles de los creados por humanos.
· Sin embargo, el modelo de TLDNE no se actualiza ni aprende de nuevos niveles; es una "foto fija" de su estado de entrenamiento.
· A pesar del baneo y la naturaleza estática del modelo, el proyecto inspiró a otros, como "These Levels Do Not Exist Extra Electric Bualo", que continuó la generación de niveles, aunque con menor frecuencia.

· Siete meses después del baneo original, surgió una nueva cuenta que subía menos niveles semanalmente, con algunos pareciendo más realistas.
· Actualmente, esta cuenta está inactiva debido a problemas para subir niveles con el formato antiguo en versiones recientes del juego.
· Existe la esperanza de que el proyecto TLDNE o iniciativas similares puedan resurgir en el futuro, aprovechando las nuevas herramientas del editor de Geometry Dash.