Vortex Gaming

· Dự án TLDNE (These Levels Do Not Exist) nhằm mục đích tạo ra một AI có khả năng tự động đăng các cấp độ được tạo ra trong Geometry Dash mỗi 20 phút.
· AI được huấn luyện với 80 GB cấp độ hiện có, học các mẫu thay vì ghi nhớ toàn bộ cấp độ.
· Cách hoạt động của nó được so sánh với các mô hình như ChatGPT, dự đoán yếu tố tiếp theo của một cấp độ dựa trên dữ liệu trước đó.

· AI đã xử lý hàng triệu chuỗi cấp độ từ các phiên bản 1.9 và 2.0 của Geometry Dash.
· Mô hình kết quả, dung lượng 1 GB, đã phải nén toàn bộ kiến thức thu được.
· Thay vì ghi nhớ toàn bộ cấp độ, AI đã học cấu trúc và các mẫu chung của cấp độ, chẳng hạn như trình tự các khối và chướng ngại vật.
· Nó tạo ra các cấp độ từng đối tượng với một mức độ ngẫu nhiên, không có sự giám sát của con người.

· Mô hình AI đã học cách "nói" ngôn ngữ nội bộ của Geometry Dash, bao gồm các đoạn chuỗi cấp độ, chứ không phải từ ngữ hay mã thông thường.
· Ngôn ngữ trung gian này là thứ mà trò chơi sử dụng để lưu cấp độ.
· Mã nguồn của AI bao gồm một ghi chú cho biết định dạng trước phiên bản 2.0 hoạt động tốt hơn, cho thấy AI chủ yếu được huấn luyện với các cấp độ cũ hơn.

· Các cấp độ do TLDNE tạo ra rất đa dạng, từ bản sao kỳ lạ của các cấp độ đã biết đến những sáng tạo không thể chơi được và được coi là "Lost Media".
· Một số cấp độ có cấu trúc bất thường, chẳng hạn như các hàng khối dài với UFO, cổng dịch chuyển bất ngờ, hoặc spam chướng ngại vật.
· Thỉnh thoảng, AI tạo ra thứ gì đó hơi giống với các cấp độ hiện có như Time Machine hoặc Polargeist, hoặc bao gồm các yếu tố như văn bản được viết bằng đối tượng hoặc hạt.
· Các cấp độ có cấu trúc từ phiên bản 2.0 và các trigger phức tạp đã được tìm thấy, thường trên nền trắng trông chưa hoàn thành.

· Người tạo đã chia sẻ mã nguồn, được viết bằng Python, tiết lộ sự đơn giản của quy trình tạo.
· Mã sử dụng engine RWKV, một dự án mã nguồn mở, được cung cấp dữ liệu cấp độ Geometry Dash.
· "Từ vựng" của mô hình bao gồm 5.000 đoạn chuỗi cấp độ, đại diện cho "chuns" hoặc các phần của cấp độ, chứ không phải các đối tượng riêng lẻ.
· Mô hình tạo ra 999 cấp độ liên tiếp mà không bị gián đoạn, giải thích tỷ lệ đăng tải cao.
· Mỗi cấp độ được tạo có độ dài tối đa là 2048 token (đoạn chuỗi), giới hạn kích thước của cấp độ.

· Tham số "nhiệt độ" kiểm soát tính ngẫu nhiên: nhiệt độ bằng không tạo ra kết quả có thể dự đoán được, trong khi các giá trị cao hơn (như 0.9) mang lại sự hỗn loạn và kết quả khó lường.
· Quá trình tạo được tóm tắt trong bốn dòng mã: mô hình dự đoán đoạn tiếp theo dựa trên đoạn trước đó và lặp lại nó 2048 lần.
· Không có logic rõ ràng về việc đặt chướng ngại vật hay cổng dịch chuyển; việc tạo dựa hoàn toàn vào dự đoán tuần tự các đoạn.

· Phép so sánh những con khỉ gõ vô hạn để tạo ra các kiệt tác như Romeo và Juliet được sử dụng.
· TLDNE giống như những con khỉ đã "đọc" toàn bộ thư viện cấp độ hiện có trước khi bắt đầu "viết", đảm bảo rằng những gì được tạo ra có một ý nghĩa nhất định, khác với việc viết hoàn toàn ngẫu nhiên.
· Trong khi khỉ cần thời gian vô hạn, TLDNE đã tải lên 5.000 cấp độ trong 2 tháng.
· RobTop đã cấm tài khoản TLDNE, một hành động bị người tạo video chỉ trích, đặc biệt là xem xét chi phí thấp của dự án.

· Huấn luyện AI tốn 250 đô la, sử dụng 8 GPU Nvidia A40 trong khoảng một ngày.
· Người tạo tin rằng với đủ thời gian và tiền bạc, một AI có thể tạo ra các cấp độ không thể phân biệt được với các cấp độ do con người tạo ra.
· Tuy nhiên, mô hình TLDNE không được cập nhật hay học hỏi từ các cấp độ mới; nó là một "ảnh chụp nhanh" trạng thái huấn luyện của nó.
· Mặc dù bị cấm và mô hình tĩnh, dự án đã truyền cảm hứng cho những người khác, như "These Levels Do Not Exist Extra Electric Bualo", tiếp tục tạo cấp độ, mặc dù với tần suất thấp hơn.

· Bảy tháng sau lệnh cấm ban đầu, một tài khoản mới xuất hiện, tải lên ít cấp độ hơn mỗi tuần, với một số cấp độ trông thực tế hơn.
· Hiện tại, tài khoản này không hoạt động do gặp sự cố khi tải lên các cấp độ với định dạng cũ trong các phiên bản gần đây của trò chơi.
· Có hy vọng rằng dự án TLDNE hoặc các sáng kiến tương tự có thể hồi sinh trong tương lai, tận dụng các công cụ mới của trình chỉnh sửa Geometry Dash.